一个个集装箱整齐的叠放在堆场，一台台由远程操控的龙门吊精准的将集装箱吊装到集卡上，装载了集装箱的自动驾驶集卡有序的驶向码头，一台台桥吊正在等待着它们，并将集装箱吊装上船。

这是C114跟随中国电信聚焦云改数转lsquo，数字浙江rsquo，全媒体采访行活动重，来到宁波大榭招商国际码头时见到的情景，只能用震撼两字来形容。

那么，为什么每一个环节都能够井然有序的运行着宁波大榭招商国际码头有限公司党委书记，董事长兼首席执行官张一禾表示，这来自于大榭招商港口积极推进数字化建设，基于自研核心操作系统，5G，人工智能，北斗系统等九大智慧元素，打造的安全，稳定，高效，智能的数字化智能系统

加速智慧港口建设，5G提供支撑力

宁波舟山港作为已连续12年货物吞吐量保持全球第一的大港，最近几年来一直在探索通过数字化的手段，提升港口整体的运行效率伴随着5G，云计算等新一代信息技术的发展，能够有效提升智慧港口建设的维度，为加速打造世界一流强港提供支撑力

一直以来，港口的作业场景对网络要求是比较严苛的，以往港口数字化主要采用的是4G，光纤和Wi—Fi等通信方式，存在建设和运维成本高，稳定性和可靠性差等问题，无法解决港口的核心痛点，如港口的龙门吊操作，港口高危险环境下的无人机作业，数据安全等对网络的带宽，时延，可靠性要求较高。

伴随着5G的出现，凭借其高带宽，低时延，广连接的特性，以及网络切片，边缘计算两大核心能力，结合北斗高精度定位，人工智能，物联网，智能网联汽车等技术，能够为港口打造定制化的行业专网，满足港口多场景应用需求，助力港口数字化，自动化，智能化转型。

为此，宁波舟山港下辖的大榭招商码头携手中国电信，围绕港口码头工作的装，卸，进，提，移五类核心业务流程，面向港口的堆场，码头面，闸门各场景的无人化发展，共同制定了5G+智慧港口信息化总体建设方案。

深入参与从基础设施到平台应用建设

从2004年开始，宁波大榭就与中国电信进行合作，完成信息化阶段的固移融合 张一禾表示，进入到数字化阶段，与中国电信的合作更是走的扎扎实实，2016年基于电信网络开发智能调度云服务，2017年实现NB—IoT的大规模应用，2020年建成最大企业应用MEC网络，2020年启动5G试用，2021年提速5G+智慧港口建设的步伐

张一禾介绍，今年中国电信集团总经理李正茂到公司考察，指出要将大榭招商国际码头打造成5G技术在码头行业应用的样板工程，加速码头行业的数字化转型紧接着，公司与宁波电信签署战略合作协议，围绕数字港口，5G智慧码头，企业上云等方面持续加大投入，构建企业智能网络体系，加快5G数字化应用场景建设

宁波电信行业客户营销中心专家李海东表示，中国电信为大榭招商打造的5G+智慧港口信息化总体建设方案，通过一张5G专网，一朵港口云，融合港口生产和管理两条作业流，共同开展大型港机远程控制，智能识别，定位技术等智慧化方面的研究和应用，建立高可靠，高效率，高可维护性的智慧港口体系，实现无人港口，黑灯港口。。

根据消息显示，目前大榭招商国际码头已建成5G专网，5G无人集卡，5G港机远控，5G智慧巡检，5G智慧理货等智慧港口5G核心应用场景张一禾表示，下一步招商港口以《5G应用扬帆行动计划》为抓手，深化与中国电信的合作，全力推动5G行业应用创新，更好服务经济社会高质量发展

数字化是手段，提升每个环节的效能

C114在现场了解到，双方发挥各自优势建成的智慧港口5G核心应用场景，已经全部得到实战应用。

5G智能理货系统提升港口理货准确率，通过5G+AI的深度融合，实现集装箱装卸船作业的智能处理，箱号，车号检查等准确率超过95%同时有效降低人工干预率，每人每工班在理货系统内人工介入时间仅27分钟

智能闸口系统，利用NB—IOT网络将地磁传感器的数据有效传回码头中控服务器，实现外作业集卡到离作业位置情况感知，从原来1人管理1个道，到现在实现1人管理进出闸16个通道，进出闸自动率达97%以上。中国电信破20被套战投！CICC下一步买62亿元以上是什么？散户和机构吵了起来。

无人驾驶集卡系统实现智能驾驶，利用5G的高可靠性，通过车路协同+厘米级高精度定位技术，实现港区内集卡智能驾驶，有效降低了用工需求，推进集装箱智能化运输。

龙门吊远控系统，利用5G的低时延大带宽特性，结合机器视觉和精确定位，实现了18ms以内的低时延远程控制和16路高清视频的实时回传，这也是全国首个5G龙门吊远控集群，大幅提升集装箱作业效率和操作安全性。

最具特色的云化智能集卡调度平台，基于云，网，端，大数据和AI，实现中控，理货，集卡队长，桥吊司机，桥面手等多岗位生产作业的全局协同，提升作业的效率和安全。

宁波大榭招商国际码头有限公司数智科技部部长张冉表示，这是大榭招商码头的大脑，可快速对接各码头平面运输终端，实现业务数据采集和分析，同时配合人工智能进行算法模型优化，提供最优的调度计划建议例如，结合集卡作业关键节点数据，精细化生产指标