在今天举行的2022世界5G大会Tech Talk 2022—前瞻论坛上，中国联通科技创新部总经理马表示，目前无线网络智能正在向6G内生AI演进，中国联通将继续在终端域，资源域，控制域和应用域四级将推动无线网络全球智能化，实现内生AI赋能的信息通信领域，迈向6G愿景

无线网络智能进化到6G内生AI。

马指出，无线网络智能经历了2G/3G的萌芽阶段，3G/4G的小规模应用阶段，5G的对外应用阶段，现在正向6G的内生AI演进。

在应用领域，网络智能应用，典型应用包括网络节能平台，智能定位，智能波束管理等在控制领域，智能网络资源管理方面，典型的方案有智能调度，意向解决等

资源方面，网络+算力+感知包括智能架构，高层AI，物理层AI等典型的方案包括智能材料，编解码，信道估计，功率，频率等

在领域方面，终端是智能的，通感集成的，典型应用包括端网协作，环境感知，智能适应等。

马表示，要从应用域，控制域，资源域，终端域四个方面构建一个智能的，内生的无线网络全球智能体系。

终端:加速内生智能进化，促进融合发展。

马洪兵指出，终端具有内生的AI能力，实现了终端与网络计算能力的融合与协同，支持新的业务功能，如环境智能感知和资源优化。

具体包括无线环境智能感知方向，智能环境感知，信道预测和传播环境重建等智能技术应用方向，空口智能优化，终端智能接入，商业模式学习等

资源领域:智能材料，实现无线通信新范式。

超表面是一种具有可编程电磁特性的人工电磁表面结构，由大量精心设计的电磁单元组成通过控制电路，可以动态控制电磁单元的电磁特性，实现空间电磁波的主动控制

马表示，中国联通在智能超面领域已经完成了技术研究，流程演示，验证等一系列工作，引领行业在该方向深化网域智能研究。

技术研究方面，牵头国家部委5G协同创新研究项目:智能超曲面技术及智能超曲面5G—Advanced，6G网络典型应用场景研究，与清华大学联合开展RIS信道地面模型，信道估计波束形成等关键技术的研究和仿真验证。

在论证方面，牵头组织设备，RIS硬件，高校，仪器等单位开展频段RIS室内室外场景原型系统验证，测试结果表明，盲填充场景下RSRP可提高10—20 dB，多流抓取场景下吞吐量可提高10%—30%参与IMT 2030智能超表面技术测试规范的制定

在行业引领方面，牵头成立智能超面技术联盟，组织行业内产学研用上百家单位，共同开展智能超面关键技术交流，联保证书，深度合作，并率先撰写多部智能超曲面领域白皮书，CCSA TCSWG6联合率先研究智能超水面无线技术。

控制领域:内生智能布局，打造体验驱动的无线网络

用户调度是在给定的网络服务下获得用户体验的最优解，网络调度是在特定的流量时空分布下获得网络服务能力的最优解马表示，精准满足个性化用户体验是5G用户可持续发展的核心驱动力

传统的网络策略无法精确匹配用户体验，移动性和资源分配策略需要实现从以网络为中心到以用户为中心的转变同时，网络的复杂性对以用户为中心的范式的迁移提出了更大的挑战无线智能排列网络的核心理念是多维感知，双轮驱动，精准赋能

马指出，面对5G—A的智能演进，中国联通提出5G内生智能基站的演进路标，进行技术创新和研发，推进无线基站智能布放的技术创新和试点验证，引领行业对管理域智能化方向的深入研究。

在具体实践方面2021年6月，中国联通发布全球首个无线智能布局网络商用试点，并在大连完成首个商用试点验证，应用效果明显在复杂的4/5G多频层网络下，网络智能排列可以提高5G用户陪你穿越部队的速率2021年11月，中国联通在山东菏泽完成首次商用部署，频率组合更复杂，站点规模更大，算法验证更成熟，应用效果进一步提升用户数据速率提升8%—25%，切换时延从1.65s降低到0.16s，时延降低90%

应用领域:智能节能，助力双碳战略实施。

马强调，双碳战略驱动无线网络节能技术升级，智能节能势在必行在应用领域，4G/5G协同智能节能平台帮助无线网络提高能效

根据消息显示，该平台支持多标准无线网络设备的智能能耗管理，突破了管理确定性高，节能效果差的传统节能方式的冠颈通过搭建统一的云管理平台，支持多标准，多频层多设备节能空系统，实现智能化，精细化，协同化的后能源管理

马表示，中国联通自主研发核心AI算法，已申请40多项发明专利获得软件著作权2项4G/5G协同智能节能平台可实现节能率10%以上，预测准确率91%，节能任务准确率98%以上

值得一提的是，4G/5G协同智能节能平台已在天津联通现网试点应用，综合节能效果达到10%以上，节能效果显著荣获2021年国际电联信息社会世界峰会WSIS ICT电子环境组冠军奖，2021年度十大版权人奖，入选中国通信企业协会2022年度信息通信行业绿色低碳发展优秀实践案例

在演讲的最后，马指出，6G的愿景包括智能，融合，绿色和可信中国联通将继续从四个层面推进无线网络的全球智能化，实现内生AI赋能和智能信息通信领域，向6G的愿景迈进