人工智能是核心驱动技术伴随着人工智能技术的不断迭代，供应链会越来越智能

伴随着机器视觉，自动驾驶等技术的不断发展，供应链将加速转型过去高度依赖人工操作的供应链将加速向智能化方向升级

在这个过程中，人工智能是最核心的驱动技术伴随着人工智能技术的不断迭代，供应链会越来越智能

01.成熟的供应链是什么样的。

供应链的转型升级，就是用技术优化产品从生产到消费终端的每一个环节伴随着技术的发展，我们将看到智能工厂，智能设备和智能航运的加速发展机器视觉，无人驾驶等技术将在提高工人安全，优化库存管理，降低维护成本，简化生产流程等方面发挥越来越重要的作用，助力供应链全流程智能化

首先，在制造过程中，生产车间和工厂的物联网传感器会大大增加，可以通过深度机器学习来预测机器故障特别是对于工业制造，减少机器故障意味着更稳定的生产过去，如果机器或设备出现故障，可能需要很长时间进行搜索，然后由人力排除故障但是，依靠传感器和数据管理，我们可以检查问题的根源，并及时修复

说到交通工具，自动驾驶和数据传输将发挥更大的作用比如以前重型卡车都是人工驾驶运送货物，人长时间驾驶就会产生驾驶疲劳这时候就需要休息，无疑会影响运输效率自动驾驶技术成熟后，自动驾驶重型卡车可以每天无间隙行驶，将大大提高工作效率而且自动驾驶技术不会造成疲劳等隐患，可以更快更安全的运送到目的地

同时，依托云驱动的数据货运网络，可以提供实时的货运数据，在遇到恶劣天气等突发事件时，帮助人们及时改变和优化运输路线，使工作效率更加高效。

以前，货物到达目的地后，大部分都是人工分拣未来机器人分拣，自动传输会更加普及，会传输到最后一个环节比如，仍然可以看到，在物流高峰时段，由于包裹数量多，种类多，快递员数量有限，会出现物流运输缓慢，货物积压等问题但是伴随着技术的不断发展，这些问题会逐渐缓解

伴随着机器人技术的不断创新，可以通过人工智能，机器视觉等技术对产品进行精细化处理，机器人也将在仓储运输中发挥更大的作用。

02.人工智能推动供应链变革。

科学技术是第一生产力推动供应链转型升级，强大的科技支撑必不可少，尤其是机器视觉，深度学习，大数据，云计算等关键技术的不断创新，为供应链转型提供了巨大的想象空间

视觉只是人工智能的一个分支如果把视野放大，人工智能技术将全方位重塑供应链公开数据显示，人工智能将极大地改变商业运作方式预计到2030年，人工智能对全球经济的贡献为15.7万亿美元在麦肯锡的一项调查中，其调查数据显示，供应链管理位列最受益于人工智能应用的前三大行业可见人工智能对供应链升级的影响之大

在应用方面，供应链中有很多环节适合人工智能，比如无人仓车，巡检机器人等从生产端到最终的消费终端，都可以融入人工智能技术在整个商品供应过程中，会产生大量的数据，人工处理数据无疑会增加劳动强度通过人工智能技术，从数据生成到跟踪分析，可以及时发现异常并生成检测报告，从而不断完善供应链

目前各个环节仍然存在大量重复性的手工劳动，通过人工智能技术可以自动升级一部分，也可以提高工作效率，进一步降低成本上面说的自动驾驶技术对供应链也有比较大的影响目前仓库存储环节还有大量工作需要人力来完成，可以通过自动驾驶仓车来完成

机器视觉，深度学习，自动驾驶等都是基于人工智能的发展，融合了大数据等前沿技术未来，伴随着人工智能技术的不断发展，供应链的转型升级将会加快

03.最大的挑战还是人。

通过人工智能推动供应链的转型升级，这个过程中最大的挑战还是来自于人单纯依靠人工智能来完全取代人工是不现实的首先是各个环节涉及的人员需要确保他们具备理解和使用人工智能技术的基本技能，比如自动驾驶仓库推车如果仓库工作人员基本不会操作，自动驾驶的仓库推车就收不到指令，操作不好

再者，要不断培训人员，让上下游环节的参与者对人工智能有深入的了解在整个供应链系统中，人工智能并不是完全孤立的，而是需要与人匹配，因为人工智能系统也会受损，这也需要人员对技术有深刻的理解，避免系统出现问题，保证各个环节的顺畅运行

人工智能的优势在于可以依赖海量数据，进而做出比人类更准确的预测和判断这里有一个前提，需要海量数据支持，数据要高质量因此，需要通过人工手段为人工智能系统提供有效的数据否则，由于缺乏数据内容，人工智能做出的判断可能并不准确，甚至会误导人们做出决策

比如自动驾驶技术，如果这种技术不对海量路况进行分析和深度学习，当车辆上路时，将无法判断突发事件和复杂路况，存在极大的安全隐患。

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