随着5G技术的发展和移动设备计算能力的提升，人工智能技术和自然语言理解的应用已经逐渐衍生到我们生活的各个角落。

据统计，截至2019年底，中国已成为全球最大的物联网市场，全球15亿个蜂窝网络连接设备中有9.6亿个来自中国，占比64%。中国将成为全球最大的智能家居市场消费国，占全球智能家居市场消费份额的50%-60%。

:智能语音系统作为智能设备的主流交互解决方案，在接下来的行业热潮中，刺激了百度、科大讯飞等国内科技巨头在相关应用上发力，以Esprit为代表的全链路语音交互技术提供商即将迎来发展黄金期。

新技术必然会带来新的行业问题。随着人工智能在传统行业的应用越来越差异化，大面积没有“通用人工智能”赋能产业。核心矛盾在于不同行业高度个性化的系统级应用难以满足。

语音技术也是如此。在最简单的语音交互层面，人工智能仍需优化，目前提高识别率的速度正在放缓。许多领域都迫切需要一种高效、适用的语音交互系统。

勇气号联合创始人、首席科学家余凯认为，为了让机器像人类一样处理高度个性化的问题，需要从算法、资源、工程等方面解决一系列技术难题。在今年的人工智能应用博览会上，余凯从开发者的角度分享讨论了《对话式人工智能及其产业应用》。提到当前人工智能平台面临的主要矛盾在于技术通用和高度个性化的系统级应用需求。余凯说，人工智能技术需要现状；柔性制造。可以定制，可以实现千人千面。

作为业内广泛认可的对话式人工智能企业，Spirit通过大规模定制服务了众多终端客户。以Xpeng  Motors为例，其旗舰车型P7已经具备了快速语音处理、语义切换等灵活的ldquo。技能rdquo，实现从云数据到本地模型的定制，并在P7新车上市后升级为一个可以通过OTA深入理解人类语义的系统。

虽然大多数车企都采用了Esprit平台，但应用性能差异很大。车辆系统之间的技术差距为什么来？余凯认为，给予客户的基本能力是一样的，但由于定制需求的差异，最终结果是千人千面，这也是柔性制造配合通用技术的体现。

不仅在车侧，在采访中，余凯多次强调大规模定制对话系统会在很多场景爆发，包括两种场景：一种是物联网设备，一种是信息服务。物联网设备包括手机、PC、车辆、智能家居、机器人等设备。信息化场景包括以知识为中心的智能信息服务，如智能客服、问答表单填写等。需要大量的综合对话和互动，这是目前我们关注的焦点。

随着硬件行业进入股市，语音交互AI将分别在企业端和用户端发力，商业化探索将逐步深入，内容消费也将成为重要助力。自身内容的竞争是竞争的焦点。未来，在物联网技术的加持下，语音平台将更加开放，有更大的发展空间。

但是，提到互联网的爆发和泡沫，AI是否也在经历泡沫阶段？

余凯认为，人工智能正处于Gartner技术成熟度曲线的后半段，并且正在上升。过去几年，市场淘汰了很多只有想法的企业，更有价值的AI公司不断在场景中证明自己。AI不仅仅是技术驱动的行业，还有很多强大的技术，无法被市场认可，最终无法走出实验室。

还是以汽车为例，精神圣

同时，智能家电也将迎来发展期。ldquo即使智能冰箱、洗衣机等家用电器没有增长那么快，但我们预计未来一两年它们可能会提速。然而，智能客服的需求已经开始，未来需求仍有很大空间。rdquo