当前，数字经济浪潮风起云涌，数字化转型已成为企业必答题但是，不同的企业自身信息化建设进度千差万别，如何顺利实现数字化转型，在数字经济时代中获取更多红利，是企业面临的共同课题

对此，Teradata天睿公司大中华区总裁王波在接受《中国电子报》记者采访时表示，数字化转型面对的最迫切的需求是变化所有需要动态调整企业经营策略，改变业务模式，优化业务模型的企业，都需要具有更强的数字化能力，这些企业都迫切需要进行数字化转型从这个意义上讲，只要是在市场中面对变化并积极面对挑战的企业，都需要研究数字化转型的课题

数字化转型应该被看作是一项长期的工程，甚至完全融入到企业的管理哲学和企业经营体系中，而不应该被看作一个项目因此，为其定义部署时间或周期并不妥当可是作为一项工程的计划，我们仍然可以把整个工程大致分为四个不同的阶段:一是准备阶段，主要为定义目标，分析业务，应用，系统，数据的现状和数据基础做准备，这一阶段主要以业务和技术的融合咨询服务为主二是设计阶段，主要为顶层设计，为以数据驱动的业务科技架构阶段，定义业务框架，数据流和业务流三是实施阶段，是业务的实现和技术的实现四是迭代，优化，改善的阶段王波表示

Teradata认为，企业在面对数字化转型的时候，最重要的是要认识到这是一个业务工程，或者业务和科技的融合工程，而不是一个技术工程很多企业以为数字化转型就是一个IT项目，导致IT在闭门造车，而业务完全脱节，最后的结果往往就是一堆数据报表，而没有驱动任何业务的改进，甚至互相推诿，成为失败的项目

Teradata在为企业提供数字化转型的项目建议时，最重要的是我们的咨询服务我们会向企业建议系统化的实施方法论和我们的最佳实践，帮助企业一起从企业经营管理和治理角度，分析业务目标，梳理，调整业务战略，形成业务和科技的融合体，再开始进入到具体的技术层面同时，我们有强大的技术平台作为支撑，再加上日趋完善的合作伙伴生态体系，与优秀的行业合作伙伴一起，共同为客户提供完善的从咨询，到架构，实施，运行维护的数字化转型方案王波表示

值得一提的是，在企业数字化转型过程中，数据治理是释放企业数据资产价值的核心基础但伴随着数据量越来越庞大，很多企业在数据治理方面面临的挑战也日益严峻对此，王波认为，今天的中国企业实际上进入了一个数据治理的新的周期虽然数据治理不是一件新鲜的事情，但是由于很多基础技术在过去几年进入到应用成熟期，大数据，互联网，工业自动化，人工智能，机器学习，边缘计算等等都逐渐成熟，还出现很多新的分析工具和方法，所以现在谈论数据治理具有新的意义

中国的企业在数字化过程中普遍存在的问题是，在过去10年，20年间过多地关注在解决业务的流程和问题上，反而没有系统性地关注整个企业的治理所以，大家可能面临着很多共同的问题——拥有很多数据，但是缺乏一个系统性的或者一个战略高度的规划这个难点可能需要企业花大量的时间重新盘活数据资产，去做统一的规划，准备统一的治理方案，才能推动自身数字化转型王波强调

中国联合保险集团有限公司信息技术部总经理陈小虎也提到，在数字化转型过程中，金融行业非常注重安全性和稳定性，需要平衡业务开放的规模和可控的数据安全。