日前，在中国语言理解领域最权威的线索榜单中，蚂蚁集团保险科技团队以92.475的成绩打破线索阅读理解榜单历史纪录，排名第一。

长期以来，机器阅读理解技术因其难度和复杂性而成为语义理解领域最关键的能力之一机器阅读理解技术不仅需要AI阅读和理解内容，还需要推理和总结相关问题的正确答案简单来说，就是要让机器能够阅读和思考

根据消息显示，凭借在自然语言处理领域的多年深耕，蚂蚁保险技术团队自主研发了预训练语言模型mdashAntInsBert，该模型仅包含十亿个参数，但它在CLUE的阅读理解排行榜上名列榜首，并创造了新的历史记录。

AntInsBert之所以只用1/10的参数量就达到了等于甚至超越百亿模型的结果，是因为升级了两项技术首先，AntInsBert改进了传统的语言模型预训练方案，设计了基于Prompt的知识增强预训练方案，将海量知识图谱内容引入预训练模型

其次，为了进一步挖掘AntInsBert在机器阅读理解算法中的潜力，该方案对文本分类，信息抽取，指代消解等常见的中文语义理解任务进行了转化通过模板转化为阅读理解任务，从而进一步提高模型的规范性

更重要的是，AntInsBert模型已经被用于蚂蚁保护选择和安心赔等保险服务环节得到应用比如，为了降低消费者的决策难度，蚂蚁保险团队利用机器阅读理解系统阅读保险条款，结构化用户最关心的投保门槛，保额，价格等因素，组织专家团队对市场上千款保险产品进行横向对比，尽量做到蚂蚁保选择筛选出平台上综合竞争力最强的保险产品

同时，机器阅读理解也应用于蚂蚁保护安心赔服务，通过对用户上传的理赔材料的了解，实现理赔流程的自动化和智能化，大大缩短传统人工审核的耗时以PICC健康承保的好医保长期医疗保险为例90%以上的理赔金额在2万元以下的理赔，可以保证安心赔的实现，2天快速补偿